Revealing Adverse Outcome Pathways from Public High-Throughput Screening Data to Evaluate New Toxicants by a Knowledge-Based Deep Neural Network Approach

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标题	Revealing Adverse Outcome Pathways from Public High-Throughput Screening Data to Evaluate New Toxicants by a Knowledge-Based Deep Neural Network Approach 基于知识的深度神经网络方法从公共高通量筛选数据中揭示不良结果途径以评估新毒物相关领域不良结局途径结果（博弈论）人工神经网络计算生物学吞吐量计算机科学生物人工智能数学电信数理经济学无线
网址	https://doi.org/10.1021/acs.est.1c02656
DOI	10.1021/acs.est.1c02656 doi
其它	期刊：Environmental Science & Technology 作者：Heather L Ciallella; Daniel P. Russo; Lauren M. Aleksunes; Fabian A. Grimm; Hao Zhu 出版日期：2021-07-26
求助人	datumor 在 2023-08-13 11:15:42 发布自美国，悬赏 10 积分
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