Sampling thermodynamic ensembles of molecular systems with generative neural networks: Will integrating physics-based models close the generalization gap? - 科研通

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标题	Sampling thermodynamic ensembles of molecular systems with generative neural networks: Will integrating physics-based models close the generalization gap? 用生成神经网络对分子系统的热力学系综进行采样：整合基于物理的模型会缩小泛化差距吗？相关领域生成语法计算机科学构造（python库）生成模型一般化人工智能人工神经网络机器学习一套数据科学数学数学分析考古历史程序设计语言
网址	https://doi.org/10.1016/j.cossms.2024.101158
DOI	10.1016/j.cossms.2024.101158 doi
其它	期刊：Current Opinion in Solid State and Materials Science 作者：Grant M. Rotskoff 出版日期：2024-04-06
求助人	崔尔蓉在 2025-02-11 20:43:32 发布自美国，悬赏 10 积分
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