| 标题 |
 Deep learning‐based automatic detection of multitype defects in photovoltaic modules and application in real production line 基于深度学习的光伏组件多类型缺陷自动检测及在实际生产线中的应用
相关领域
混淆矩阵
计算机科学
人工智能
卷积神经网络
直线（几何图形）
生产线
目标检测
光伏系统
深度学习
补偿（心理学）
混乱
模式识别（心理学）
计算机视觉
工程类
数学
电气工程
机械工程
心理学
精神分析
几何学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Progress in Photovoltaics Research and Applications 作者：Zhao Yang; Ke Zhan; Zhen Wang; Wenzhong Shen 出版日期：2021-01-24 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
穆紫
shinysparrow
嗯哼
HEIKU
互助遵法尚德
寻道图强
安静夏兰
霉小欧
黑白
美好乐松
pluto
带头大哥
wuwuwu
Hi_爱吃大米饭
nenoaowu
pgjwl
子车茗
爱静静
机智的笑槐
一一
皖公网安备34019202002308
