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 A water quality prediction model based on variational mode decomposition and the least squares support vector machine optimized by the sparrow search algorithm (VMD-SSA-LSSVM) of the Yangtze River, China 基于变分模态分解和最小二乘支持向量机的麻雀搜索算法优化长江水质预测模型（VMD-SSA-LSSVM）
相关领域
支持向量机
最小二乘支持向量机
水质
自回归积分移动平均
人工神经网络
算法
水准点（测量）
计算机科学
时间序列
人工智能
机器学习
生态学
大地测量学
生物
地理
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| 其它 |
期刊：Environmental Monitoring and Assessment 作者：Chenguang Song; Lei Yao; Chengya Hua; Qihang Ni 出版日期：2021-05-27 |
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