标题 |
Research on Full Coverage Path Planning Based on Reinforcement Learning in Nuclear Environment
核环境下基于强化学习的全覆盖路径规划研究
相关领域
光栅图形
运动规划
强化学习
计算机科学
路径(计算)
机器人
分拆(数论)
分解
任意角度路径规划
师(数学)
边界(拓扑)
领域(数学分析)
人工智能
算法
数学
算术
组合数学
生物
程序设计语言
生态学
数学分析
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Circuits, Systems, and Computers 作者:Shiqi Wang; Soohwan Song; Z.Y. Liu; Lijun Ma 出版日期:2023-08-22 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|