| 标题 |
 FxP-QNet: A Post-Training Quantizer for the Design of Mixed Low-Precision DNNs With Dynamic Fixed-Point Representation FxP-QNet：一种用于设计具有动态定点表示的混合低精度DNN的后训练量化器
相关领域
量化（信号处理）
计算机科学
推论
计算机工程
深度学习
人工神经网络
浮点型
深层神经网络
水准点（测量）
计算
人工智能
算法
机器学习
大地测量学
地理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：IEEE Access 作者：Ahmad Shawahna; Sadiq M. Sait; Aiman H. El‐Maleh; Irfan Ahmad 出版日期：2022-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
不配.
Singularity
爱静静
元谷雪
浅尝离白
shinysparrow
kento
zyfqpc
寻道图强
AireenBeryl531
Henry
罗又柔
HEIKU
Hayat
云瑾
一一
paparazzi221
老肖
rosalieshi
Frank
皖公网安备34019202002308
