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标题
Using non-convex optimization in quantum process tomography: Factored gradient descent is tough to beat
在量子过程层析成像中使用非凸优化：因子梯度下降很难被击败
相关领域
正多边形 梯度下降 量子 计算机科学 过程（计算） 断层摄影术 节拍（声学） 随机梯度下降算法 凸优化 算法 数学优化 人工智能 数学 物理 光学 几何学 量子力学 人工神经网络 操作系统
网址
https://doi.org/10.1109/icrc60800.2023.10386455
DOI
10.1109/icrc60800.2023.10386455 doi
其它 期刊：
作者：David Quiroga; Anastasios Kyrillidis
出版日期：2023-12-05
求助人
王一博士 在 2024-12-26 14:46:13 发布自湖南，悬赏 10 积分
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