标题 |
Removal and Selection: Improving RGB-Infrared Object Detection via Coarse-to-Fine Fusion
去除与选择:通过粗——细融合改进RGB红外目标检测
相关领域
人工智能
RGB颜色模型
计算机科学
计算机视觉
探测器
目标检测
模式识别(心理学)
模态(人机交互)
卷积神经网络
特征(语言学)
卷积(计算机科学)
融合
透视图(图形)
特征选择
对象(语法)
人工神经网络
电信
语言学
哲学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Cornell University - arXiv 作者:Tianyi Zhao; Maoxun Yuan; Xingxing Wei 出版日期:2024-01-01 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|