High-order approximation rates for shallow neural networks with cosine and ReLU activation functions

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标题	High-order approximation rates for shallow neural networks with cosine and ReLU activation functions 相关领域数学平滑度维数（图论）激活函数人工神经网络功能（生物学）数学分析三角函数应用数学多项式的函数逼近组合数学几何学进化生物学生物计算机科学机器学习
网址	https://doi.org/10.1016/j.acha.2021.12.005
DOI	10.1016/j.acha.2021.12.005 doi
其它	期刊：Applied and Computational Harmonic Analysis 作者：Jonathan H. Siegel; Jinchao Xu 出版日期：2021-12-01
求助人	yuer 在 2023-06-12 23:21:01 发布自四川，悬赏 10 积分
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