A Two-Stage Imaging Framework Combining CNN and Physics-Informed Neural Networks for Full-Inverse Tomography: A Case Study in Electrical Impedance Tomography (EIT)

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标题	A Two-Stage Imaging Framework Combining CNN and Physics-Informed Neural Networks for Full-Inverse Tomography: A Case Study in Electrical Impedance Tomography (EIT) 结合CNN和物理信息神经网络的全逆层析成像两阶段成像框架：电阻抗层析成像(EIT)案例研究相关领域电阻抗断层成像断层摄影术反问题阶段（地层学）物理反向计算机科学迭代重建人工智能光学数学数学分析地质学古生物学几何学
网址	https://doi.org/10.1109/lsp.2025.3545306
DOI	10.1109/lsp.2025.3545306 doi
其它	期刊：IEEE Signal Processing Letters 作者：Xuanxuan Yang; Yangming Zhang; Haofeng Chen; Gang Ma; Xiaojie Wang 出版日期：2025-01-01
求助人	整齐的dy 在 2025-03-19 10:14:44 发布自重庆，悬赏 10 积分
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Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

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