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[求助补充材料]
 Screening of Cu-Mn-Ni-Zn high-entropy alloy catalysts for CO2 reduction reaction by machine-learning-accelerated density functional theory 基于机器学习——加速密度泛函理论筛选CO2还原反应用Cu-Mn-Ni-Zn高熵合金催化剂
相关领域
催化作用
密度泛函理论
电催化剂
氧化还原
合金
选择性
材料科学
无机化学
化学
电化学
物理化学
计算化学
冶金
电极
有机化学
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| 其它 |
期刊：Applied Surface Science 作者：Meena Rittiruam; Pisit Khamloet; Annop Ektarawong; Chayanon Atthapak; Tinnakorn Saelee; et al 出版日期：2024-04-01 |
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