Chemistry-Encoded Convolutional Neural Networks for Predicting Gaseous Adsorption in Porous Materials

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标题	Chemistry-Encoded Convolutional Neural Networks for Predicting Gaseous Adsorption in Porous Materials 预测多孔材料中气体吸附的化学编码卷积神经网络相关领域吸附化学金属有机骨架计算机科学选择性卷积神经网络 Atom（片上系统）人工神经网络深度学习分辨率（逻辑）纳米技术人工智能生物系统材料科学物理化学有机化学催化作用嵌入式系统生物
网址	https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.1c09649
DOI	10.1021/acs.jpcc.1c09649 doi
其它	期刊：Journal of Physical Chemistry C 作者：Ting‐Hsiang Hung; Zhi-Xun Xu; Dun‐Yen Kang; Li‐Chiang Lin 出版日期：2022-01-31
求助人	超帅青旋在 2025-03-22 00:44:39 发布自上海，悬赏 10 积分
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