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标题
Machine learning for accelerated prediction of the Seebeck coefficient at arbitrary carrier concentration
任意载流子浓度下塞贝克系数加速预测的机器学习
相关领域
塞贝克系数 热电效应 人工神经网络 材料科学 独立性（概率论） 相关系数 功率（物理） 热电材料 计量学 凝聚态物理 机器学习 计算机科学 热力学 物理 统计 数学
网址
https://doi.org/10.1016/j.mtphys.2022.100706
DOI
10.1016/j.mtphys.2022.100706 doi
其它 期刊：Materials Today Physics
作者：Hongmei Yuan; S H Han; Rui Hu; W. Y. Jiao; Mengke Li; et al
出版日期：2022-05-07
求助人
fan 在 2025-04-21 20:03:49 发布自浙江，悬赏 10 积分
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