| 标题 |
 Long-term prediction of Arctic sea ice concentrations using deep learning: Effects of surface temperature, radiation, and wind conditions 使用深度学习长期预测北极海冰浓度：表面温度、辐射和风条件的影响
相关领域
遥感
期限（时间）
环境科学
北极的
海冰
海面温度
气候学
气象学
辐射
风速
海冰浓度
北极冰盖
大气科学
地质学
海洋学
海冰厚度
地理
物理
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Remote Sensing of Environment 作者：Young Jun Kim; Hyun‐Cheol Kim; Daehyeon Han; Julienne Strœve; Jungho Im 出版日期：2024-12-11 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
个性的紫菜
毛豆
彭于彦祖
眼睛大雨筠
xjcy
mhl11
小鱼爱吃肉
乐乐乐乐乐乐
杳鸢
8R60d8
Ganlou
pluto
寒食
Billy
子车茗
带头大哥
maox1aoxin
shinysparrow
yar
良辰
皖公网安备34019202002308
