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 Combining machine learning and quantum chemical calculations for high-throughput virtual screening of thermally activated delayed fluorescence molecular materials: the impact of selection strategy and structural mutations 结合机器学习和量子化学计算对热激活延迟荧光分子材料进行高通量虚拟筛选：选择策略和结构突变的影响
相关领域
虚拟筛选
化学信息学
选择（遗传算法）
突变
相似性（几何）
计算机科学
分子
指纹（计算）
吞吐量
化学
计算生物学
人工智能
计算化学
遗传学
生物
分子动力学
基因
图像（数学）
有机化学
电信
无线
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| 其它 |
期刊：RSC Advances 作者：Chunyun Tu; Weijiang Huang; Sheng Liang; Kui Wang; Qin Tian; et al 出版日期：2022-01-01 |
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