A data-driven method for fast predicting the long-term hydrodynamics of gas–solid flows: Optimized dynamic mode decomposition with control

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标题	A data-driven method for fast predicting the long-term hydrodynamics of gas–solid flows: Optimized dynamic mode decomposition with control 一种快速预测气固流动长期流体力学的数据驱动方法：带控制的优化动态模态分解相关领域物理动态模态分解期限（时间）分解模式（计算机接口）机械统计物理学应用数学生态学数学计算机科学量子力学生物操作系统
网址	https://pubs.aip.org/aip/pof/article-pdf/doi/10.1063/5.02325...
DOI	10.1063/5.0232554 doi
其它	期刊：Physics of Fluids 作者：Dandan Li; Bidan Zhao; Shuai Lu; Junwu Wang 出版日期：2024-10-07
求助人	繁荣的又亦在 2024-10-24 18:38:39 发布自北京，悬赏 10 积分
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