标题 |
A novel online multi-task learning for COVID-19 multi-output spatio-temporal prediction
一种新冠肺炎多输出时空预测的在线多任务学习
相关领域
自相关
计算机科学
任务(项目管理)
人工智能
滞后
空间分析
概念漂移
2019年冠状病毒病(COVID-19)
机器学习
特征(语言学)
深度学习
时间序列
依赖关系(UML)
多任务学习
数据挖掘
模式识别(心理学)
统计
数据流挖掘
数学
工程类
医学
计算机网络
语言学
哲学
疾病
系统工程
病理
传染病(医学专业)
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Heliyon 作者:Zipeng Wu; Chu Kiong Loo; Unaizah Obaidellah; Kitsuchart Pasupa 出版日期:2023-08-01 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|