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 A Low-Rank and Sparse Matrix Decomposition-Based Mahalanobis Distance Method for Hyperspectral Anomaly Detection 基于稀疏矩阵分解的低秩Mahalanobis距离高光谱异常检测方法
相关领域
高光谱成像
马氏距离
矩阵分解
异常检测
模式识别（心理学）
人工智能
秩（图论）
分解
稀疏矩阵
基质（化学分析）
计算机科学
遥感
数学
地质学
物理
材料科学
化学
组合数学
量子力学
特征向量
复合材料
高斯分布
有机化学
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期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 作者：Yuxiang Zhang; Bo Du; Liangpei Zhang; Shugen Wang 出版日期：2016-03-01 |
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