| 标题 |
 ACGCN: Graph Convolutional Networks for Activity Cliff Prediction between Matched Molecular Pairs ACGCN：用于匹配分子对之间活性悬崖预测的图卷积网络
相关领域
悬崖
计算机科学
图形
药物发现
虚拟筛选
计算生物学
人工智能
机器学习
理论计算机科学
生物信息学
生物
古生物学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Chemical Information and Modeling 作者：Junhui Park; Gaeun Sung; SeungHyun Lee; Seung‐Ho Kang; Chunkyun Park 出版日期：2022-05-06 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
不配.
彭于彦祖
薰硝壤
浅尝离白
个性的紫菜
yupaopao
ShowMaker
好困
Cloud
pcr163
iNk
Yziii
kento
元谷雪
爱静静
寻道图强
shinysparrow
乐乐乐乐乐乐
Singularity
dxwy
皖公网安备34019202002308
