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 DeepTPpred: A Deep Learning Approach With Matrix Factorization for Predicting Therapeutic Peptides by Integrating Length Information DeepTPpred：一种通过整合长度信息预测治疗肽的矩阵分解深度学习方法
相关领域
计算机科学
人工智能
相似性（几何）
序列（生物学）
深度学习
肽
矩阵分解
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计算生物学
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机器学习
生物
特征向量
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物理
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生物化学
遗传学
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期刊：IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 作者：Zhen Cui; Siguo Wang; Ying He; Zhan-Heng Chen; Qinhu Zhang 出版日期：2023-09-01 |
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