标题 |
A Sequence Homology and Bioinformatic Approach Can Predict Candidate Targets for Immune Responses to SARS-CoV-2
序列同源性和生物信息学方法可以预测新型冠状病毒病免疫应答的候选靶点
相关领域
生物
表位
序列同源性
免疫系统
计算生物学
冠状病毒
严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)
病毒学
免疫识别
同源(生物学)
鉴定(生物学)
病毒
2019年冠状病毒病(COVID-19)
遗传学
抗体
肽序列
传染病(医学专业)
基因
疾病
医学
植物
病理
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Cell Host & Microbe 作者:Alba Grifoni; John Sidney; Yun Zhang; Richard H. Scheuermann; Bjoern Peters; Alessandro Sette 出版日期:2020-03-17 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|