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  Network Dissection: Quantifying Interpretability of Deep Visual Representations 网络解剖：量化深度视觉表征的可解释性
相关领域
可解释性
判别式
人工智能
计算机科学
语义学（计算机科学）
规范化（社会学）
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深度学习
卷积神经网络
可视化
集合（抽象数据类型）
模式识别（心理学）
机器学习
自然语言处理
解剖（医学）
网络体系结构
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政治
人类学
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| 其它 |
期刊：Computer Vision and Pattern Recognition 作者：David Bau; Bolei Zhou; Aditya Khosla; Aude Oliva; Antonio Torralba 出版日期：2017-07-01 |
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