标题 |
Bayesian improved cross entropy method with categorical mixture models for network reliability assessment
基于分类混合模型的贝叶斯改进交叉熵方法用于网络可靠性评估
相关领域
范畴变量
贝叶斯网络
交叉熵
可靠性工程
可靠性(半导体)
计算机科学
交叉验证
贝叶斯概率
数据挖掘
统计
熵(时间箭头)
数学
人工智能
最大熵原理
工程类
物理
功率(物理)
量子力学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Reliability Engineering & System Safety 作者:Jianpeng Chan; Iason Papaioannou; Dániel Straub 出版日期:2024-08-14 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|