待确认
  • 文献求助详情
标题
Anti-aging and tyrosinase inhibition effects of Cassia fistula flower butanolic extract
决明子花丁醇提取物的抗衰老和抑制酪氨酸酶作用
相关领域
卡西亚 酪氨酸酶 胶原酶 色素沉着 传统医学 皮肤美白 医学 成纤维细胞 植物疗法 皮肤色素沉着 皮肤老化 瘢痕疙瘩 药剂师 真皮成纤维细胞 药理学 生物化学 化学 体外 中医药 活性成分 皮肤病科 病理 替代医学
网址
DOI
10.1186/s12906-016-1484-3 doi
其它 期刊:BMC Complementary and Alternative Medicine
作者:Pornngarm Limtrakul; Supachai Yodkeeree; Pilaiporn Thippraphan; Wanisa Punfa; Jatupol Srisomboon
出版日期:2016-12-01
求助人
牛牛 在 2025-02-06 17:28:45 发布自上海,悬赏 10 积分
下载
 
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
求助 / 应助时间线
  • 请等待求助人确认

    已经有人上传了文献,该状态下其他人无法上传,请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
    如果求助人在 48 小时内还未确认,系统默认应助成功,本求助将自动关闭。

  • 2小时前

    Akim Akim Lv12 上传了文件

    待审核 20250206175010-37111fe2-4947.pdf (744.45 KB)
  • 2小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载

    17:28:47 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
    17:28:45 科研通AI机器人(日本 东京)收到请求,开始寻找文献
    17:28:45 已向机器人发送请求
  • 2小时前

    牛牛 牛牛 求助人 Lv11 发起了本次求助


祝大家在新的一年里科研腾飞
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
杨潇发布了新的文献求助20
刚刚
1秒前
bkagyin应助大方的太君采纳,获得10
1秒前
脑洞疼应助韩莎莎采纳,获得10
2秒前
愿如大卫完成签到,获得积分10
5秒前
accept发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
Elvira应助Emanon采纳,获得10
6秒前
6秒前
天天快乐应助bear熊采纳,获得10
6秒前
DODO完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
Vicky发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
GYPP发布了新的文献求助10
12秒前
fjhsg25发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
胡八一发布了新的文献求助10
14秒前
研友_LOK59L发布了新的文献求助10
15秒前
大模型应助妮妮采纳,获得10
15秒前
16秒前
Vicky完成签到,获得积分10
17秒前
爆米花应助皮皮皮咩采纳,获得30
17秒前
yimoyafan关注了科研通微信公众号
17秒前
19秒前
bkagyin应助raorao采纳,获得10
19秒前
SciGPT应助煤炭不甜采纳,获得10
20秒前
20秒前
自觉向雪完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
英俊的铭应助胡八一采纳,获得10
21秒前
22秒前
22秒前
善学以致用应助榴莲信徒采纳,获得10
22秒前
bear熊发布了新的文献求助10
24秒前
胡梅13发布了新的文献求助10
25秒前
自觉向雪发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
yanmh完成签到,获得积分10
27秒前
dddsss发布了新的文献求助30
28秒前
高分求助中
Востребованный временем 2500
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 1500
Les Mantodea de Guyane 1000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 950
Field Guide to Insects of South Africa 660
Product Class 33: N-Arylhydroxylamines 300
Machine Learning in Chemistry 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3387472
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3000244
关于积分的说明 8790029
捐赠科研通 2686174
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1471475
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 680307
邀请新用户注册赠送积分活动 673072