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 A multi-agent reinforcement learning-based longitudinal and lateral control of CAVs to improve traffic efficiency in a mandatory lane change scenario 基于多智能体强化学习的CAVs纵向和横向控制，以提高强制变道场景下的交通效率
相关领域
瓶颈
强化学习
计算机科学
水准点（测量）
交通拥挤
吞吐量
基于Agent的模型
运输工程
实时计算
模拟
人工智能
工程类
电信
大地测量学
无线
嵌入式系统
地理
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期刊：Transportation Research Part C Emerging Technologies 作者：Shupei Wang; Ziyang Wang; Rui Jiang; Feng Zhu; Ruidong Yan; et al 出版日期：2023-12-02 |
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