标题 |
Revealing in vivo broiler chicken growth state: Integrating CT imaging and deep learning for non-invasive reproductive phenotypic measurement
揭示体内肉鸡生长状态:整合CT成像和深度学习进行非侵入性生殖表型测量
相关领域
肉鸡
计算机断层摄影术
表型
生物
人工智能
计算机科学
放射科
医学
动物科学
遗传学
基因
|
网址 |
求助人暂未提供
|
DOI |
暂未提供,该求助的时间将会延长,查看原因?
|
其它 | 2024年5月投稿,2024年9月录用,其中,主要完成单位是:中国农业大学,所有作者均是项目参与人员,分别是寇旭鹏、杨亚坤、薛宏成、王龙鹤、李林。关联研究内容:黄羽肉鸡睾丸测定研究。 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|