Real-Time Identification of Natural Gas Pipeline Leakage Apertures Based on Lightweight Residual Convolutional Neural Network

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标题	Real-Time Identification of Natural Gas Pipeline Leakage Apertures Based on Lightweight Residual Convolutional Neural Network 基于轻量级残差卷积神经网络的天然气管道泄漏孔径实时识别相关领域卷积神经网络稳健性（进化）残余物特征提取计算机科学人工智能管道运输泄漏（经济）人工神经网络分类器（UML）电子工程模式识别（心理学）实时计算工程类算法基因宏观经济学环境工程经济生物化学化学
网址	https://doi.org/10.1109/jsen.2022.3217529
DOI	10.1109/jsen.2022.3217529 doi
其它	期刊：IEEE Sensors Journal 作者：Xiufang Wang; Yuan Liu; Chunlei Jiang; Yueming Li; Hongbo Bi 出版日期：2022-12-15
求助人	书勋涛仔在 2023-12-14 22:58:15 发布自黑龙江，悬赏 10 积分
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