Development of interpretable machine learning models for prediction of acute kidney injury after noncardiac surgery: a retrospective cohort study

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标题	Development of interpretable machine learning models for prediction of acute kidney injury after noncardiac surgery: a retrospective cohort study 预测非心脏手术后急性肾损伤的可解释机器学习模型的发展：一项回顾性队列研究相关领域医学逻辑回归回顾性队列研究接收机工作特性急性肾损伤梯度升压队列随机森林 Boosting（机器学习）肌酐外科机器学习内科学计算机科学
网址	https://doi.org/10.1097/js9.0000000000001237
DOI	10.1097/js9.0000000000001237 doi
其它	期刊：International Journal of Surgery 作者：Renhua Sun; Shiyong Li; Yuna Wei; Liu Hu; Qiaoqiao Xu; et al 出版日期：2024-03-04
求助人	666 在 2024-03-08 21:26:29 发布自中国，悬赏 10 积分
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