| 标题 |
 Performance of different traditional and machine learning-based atomistic potential functions in the simulation of mechanical behavior of Fe nanowires 不同传统和基于机器学习的原子势函数在模拟铁纳米线力学行为中的性能
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| 其它 |
期刊：Computational Materials Science 作者：Seyyed Sajad Mousavi Nejad Souq; Faramarz Ashenai Ghasemi; Mir Masoud Seyyed Fakhrabadi 出版日期：2022-12-01 |
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