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[求助补充材料] Efficient Prediction of Structural and Electronic Properties of Hybrid 2D Materials Using Complementary DFT and Machine Learning Approaches
利用互补DFT和机器学习方法有效预测混合2D材料的结构和电子性质
相关领域
密度泛函理论
计算机科学
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范德瓦尔斯力
异质结
空格(标点符号)
参数空间
工作(物理)
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人工智能
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统计物理学
数学
物理
量子力学
分子
计算机安全
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期刊:Advanced theory and simulations 作者:Sherif Abdulkader Tawfik; Olexandr Isayev; Catherine Stampfl; Joseph G. Shapter; David A. Winkler; et al 出版日期:2018-10-31 |
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