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标题
Automated Battery Making Fault Classification Using Over-Sampled Image Data CNN Features
使用过度采样图像数据CNN特征的自动电池制造故障分类
相关领域
人工智能 计算机科学 随机森林 过程（计算） 电池（电） 特征提取 断层（地质） 深度学习 机器学习 样品（材料） 特征（语言学） 故障检测与隔离 焊接 数据挖掘 模式识别（心理学） 工程类 功率（物理） 化学 物理 语言学 哲学 色谱法 量子力学 地震学 执行机构 地质学 操作系统 机械工程
网址
https://www.mdpi.com/1424-8220/23/4/1927/pdf?version=1676205...
AI链接 mdpi.com mdpi.com nih.gov nih.govdoi.org
DOI
10.3390/s23041927 doi
其它 期刊：Sensors
作者：Nasir Ud Din; Li Zhang; Yatao Yang
出版日期：2023-02-08
求助人
guyankuan 在 2024-11-19 17:27:32 发布自重庆，悬赏 10 积分
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