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[求助补充材料] A transferable recommender approach for selecting the best density functional approximations in chemical discovery
化学发现中选择最佳密度泛函近似的可转移推荐方法
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计算机科学 密度泛函理论 推荐系统 可转让性 集合(抽象数据类型) 化学空间 机器学习 质量(理念) 范围(计算机科学) 维数(图论) 人工智能 数据挖掘 化学 生物信息学 数学 计算化学 药物发现 罗伊特 哲学 程序设计语言 纯数学 认识论 生物
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DOI
10.1038/s43588-022-00384-0 doi
其它 期刊:Nature Computational Science
作者:Chenru Duan; Aditya Nandy; Ralf Meyer; N. Arunachalam; Heather J. Kulik
出版日期:2022-12-22
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调研昵称 在 2024-11-26 16:39:56 发布自印度,悬赏 20 积分
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