待确认
  • 文献求助详情
标题
Deep learning-based model for prediction of early recurrence and therapy response on whole slide images in non-muscle-invasive bladder cancer: a retrospective, multicentre study
基于深度学习的非肌层浸润性膀胱癌全玻片图像早期复发和治疗反应预测模型:一项回顾性多中心研究
相关领域
医学 膀胱癌 回顾性队列研究 癌症 医学物理学 肿瘤科 外科 内科学
网址
DOI
10.1016/j.eclinm.2025.103125 doi
其它 期刊:EClinicalMedicine
作者:Fan Jiang; Guibin Hong; Hong Zeng; Zhen Lin; Ye Liu; et al
出版日期:2025-02-26
求助人
nene 在 2025-04-16 15:38:55 发布自广东,悬赏 10 积分
下载
 
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
求助 / 应助时间线
  • 请等待求助人确认

    已经有人上传了文献,该状态下其他人无法上传,请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
    如果求助人在 48 小时内还未确认,系统默认应助成功,本求助将自动关闭。

  • 3小时前

    CodeCraft CodeCraft Lv11 上传了文件

    待审核 PIIS2589537025000574.pdf (1.08 MB)
  • 3小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载

    15:38:59 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
    15:38:55 科研通AI机器人(广州)收到请求,开始寻找文献
    15:38:55 已向机器人发送请求
  • 3小时前

    nene nene Lv12 求助人 发起了本次求助

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
领会完成签到,获得积分10
刚刚
65146完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
啊懂发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI5应助飞快的迎蓉采纳,获得10
2秒前
傲娇颖发布了新的文献求助10
3秒前
暗炎完成签到,获得积分10
4秒前
领会发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
江幻天发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
劲秉应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
Minkslion完成签到 ,获得积分10
10秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得50
10秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
夏来发布了新的文献求助80
10秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
13秒前
吉驴完成签到,获得积分20
13秒前
Texas发布了新的文献求助10
13秒前
小王同学完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
林快点发布了新的文献求助10
19秒前
研友_8WM4Kn完成签到,获得积分10
20秒前
科研通AI5应助ltd采纳,获得10
20秒前
21秒前
BELLO发布了新的文献求助10
21秒前
24秒前
小鞋完成签到,获得积分10
24秒前
Dr.zhou发布了新的文献求助10
26秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Weirder than Sci-fi: Speculative Practice in Art and Finance 960
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Massenspiele, Massenbewegungen. NS-Thingspiel, Arbeiterweibespiel und olympisches Zeremoniell 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3728107
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3273263
关于积分的说明 9980551
捐赠科研通 2988639
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1639696
邀请新用户注册赠送积分活动 778961
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 747838