发布文献求助
求助中
  • 文献求助详情
标题
Underwater signal recognition based on integrating domain adaptation framework with the stochastic classifier
基于域自适应框架与随机分类器相结合的水下信号识别
相关领域
水下 域适应 分类器（UML） 计算机科学 人工智能 模式识别（心理学） 语音识别 机器学习 地质学 海洋学
网址
https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2024.119137
DOI
10.1016/j.oceaneng.2024.119137 doi
其它 期刊：Ocean Engineering
作者：Jirui Yang; Shefeng Yan; Wei Wang; Gang Tan; Di Zeng
出版日期：2024-09-10
求助人
平常亦凝 在 2025-04-22 15:16:29 发布自中国，悬赏 10 积分
下载 暂无链接，等待应助者上传
 
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
上个求助
下个求助
相关文献
  1. Unsupervised Domain Adaptation without Source Data by Casting a BAIT.
  2. Your Classifier can Secretly Suffice Multi-Source Domain Adaptation
  3. TOHAN: A One-step Approach towards Few-shot Hypothesis Adaptation
  4. Multi-domain adaptation for sentiment classification: Using multiple classifier combining methods
  5. Multiple-Source Adaptation with Domain Classifiers
  6. Your Classifier can Secretly Suffice Multi-Source Domain Adaptation
  7. TOHAN: A One-step Approach towards Few-shot Hypothesis Adaptation
  8. Prototype Guided Adversarial Domain Adaptation for Time Series Classification
  9. Adversarial Domain Adaptation Enhanced via Self-training
  10. Weak Adaptation Learning -- Addressing Cross-domain Data Insufficiency with Weak Annotator
　...点击展开更多...　
求助 / 应助时间线

  • 现在，等待您上传文献

  • 2小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

    15:16:31 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载
    15:16:29 科研通AI机器人（新加坡）收到请求，开始寻找文献
    15:16:29 已向机器人发送请求

  • 2小时前

    平常亦凝 平常亦凝 Lv02 求助人 发起了本次求助

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。 对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。
实时播报
水博士发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
科研通AI2S的应助被科研通管家采纳，获得10
3秒前
李爱国的应助被科研通管家采纳，获得30
3秒前
小马甲的应助被科研通管家采纳，获得10
3秒前
4秒前
Owen的应助被科研通管家采纳，获得10
4秒前
Lucas的应助被科研通管家采纳，获得10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
DKN发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
XIXI发布了新的文献求助10
7秒前
husgbxud发布了新的文献求助20
8秒前
8秒前
CodeCraft的应助被DKN采纳，获得10
9秒前
9秒前
000200发布了新的文献求助10
10秒前
淡然的若发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
you完成签到，获得积分10
11秒前
桐桐的应助被like采纳，获得50
11秒前
sda发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
12秒前
可爱的函函的应助被小福采纳，获得10
12秒前
在九月发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
DKN完成签到，获得积分10
14秒前
sda完成签到，获得积分10
14秒前
15秒前
kilig发布了新的文献求助10
16秒前
整齐的夏之完成签到，获得积分10
17秒前
19秒前
开心的小松鼠完成签到，获得积分10
21秒前
000200完成签到，获得积分10
21秒前
牧长一完成签到 ，获得积分0
22秒前
NexusExplorer的应助被甜甜灵槐采纳，获得10
25秒前
高分求助中
【此为提示信息，请勿应助】请按要求发布求助，避免被关 20000
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Density Functional Theory: A Practical Introduction, 2nd Edition 820
热门求助领域 （近24小时）
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号，转发送积分 3748743
求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？ 3291777
关于积分的说明 10074470
捐赠科研通 3007545
什么是DOI，文献DOI怎么找？ 1651653
邀请新用户注册赠送积分活动 786630
科研通“疑难数据库（出版商）”最低求助积分说明 751801
Copyright © 2020-2025 AbleSci.COM, 科研通, All Right Reserved
科研通是非营利科研互助平台，不忘初心，为科研助力
本站互助的所有文件仅供个人学习研究用，禁止任何人把求助的所得文献进行盈利或传播
版权声明 关于本站 捐赠本站 提交工单 客服中心
皖ICP备2024041134号-1 皖公网安备34019202002308
科研通【文献互助QQ群】：如果您有特殊求助，或发布求助超过24小时未得到应助，可加群求助，群号：941272744【点击一键加群】
科研通【志愿服务QQ群】：如果您热爱文献互助，有热心愿意为更多人服务，请加入小伙伴群，点击申请加入
关注微信服务号
科研通