Efficient parameter inference in networked dynamical systems via steady states: A surrogate objective function approach integrating mean-field and nonlinear least squares - 科研通

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标题	Efficient parameter inference in networked dynamical systems via steady states: A surrogate objective function approach integrating mean-field and nonlinear least squares 基于稳态的网络动力系统参数的有效推断：平均场与非线性最小二乘法相结合的替代目标函数方法
网址	https://doi.org/10.1103/PhysRevE.109.034301
DOI	10.1103/PhysRevE.109.034301 doi
其它	期刊：Physical Review E 作者：Yanna Ding; Jianxi Gao; Malik Magdon-Ismail 出版日期：2024
求助人	动听凝安在 2024-03-05 22:02:55 发布自浙江，悬赏 10 积分
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