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 Global optimization of copper clusters at the ZnO(101¯0) surface using a DFT-based neural network potential and genetic algorithms 基于DFT神经网络势和遗传算法的ZnO（101 0）表面铜团簇全局优化
相关领域
最大值和最小值
全局优化
人工神经网络
铜
能量最小化
曲面（拓扑）
遗传算法
系列（地层学）
势能面
吸附
材料科学
势能
算法
生物系统
金属
氧化铜
计算机科学
化学物理
化学
计算化学
物理
数学
分子
几何学
人工智能
物理化学
原子物理学
机器学习
生物
数学分析
古生物学
冶金
有机化学
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| 其它 |
期刊：The Journal of Chemical Physics 作者：Martín Leandro Paleico; Jörg Behler 出版日期：2020-08-04 |
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