标题 |
Computational de-noising based on deep learning for phase data in digital holographic interferometry
基于深度学习的数字全息干涉测量相位数据计算去噪
相关领域
散斑噪声
斑点图案
计算机科学
全息术
数字全息术
噪音(视频)
人工智能
全息干涉法
电子散斑干涉技术
高斯噪声
相(物质)
高斯分布
数据集
深度学习
计算机视觉
光学
物理
图像(数学)
量子力学
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其它 |
Montresor, S.; Tahon, M.; Laurent, A.; Picart, P. Computational de-noising based on deep learning for phase data in digital holographic interferometry. APL Photonics 2020, 5, 030802. |
求助人 | |
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