标题 |
![]() 基于连体表示学习的核回归鲁棒神经解码
相关领域
计算机科学
稳健性(进化)
解码方法
人工智能
人工神经网络
回归
核(代数)
机器学习
非参数统计
神经编码
代表(政治)
模式识别(心理学)
数学
算法
统计
生物化学
化学
组合数学
政治
政治学
法学
基因
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Neural Engineering 作者:Yangang Li; Yu Qi; Yiwen Wang; Yueming Wang; Kedi Xu; et al 出版日期:2021-10-01 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|