| 标题 |
 Bayesian Deep Learning for Fault Diagnosis of Induction Motors With Reduced Data Reliance and Improved Interpretability 贝叶斯深度学习用于感应电机故障诊断，降低数据依赖性，提高可解释性
相关领域
可解释性
感应电动机
断层（地质）
贝叶斯概率
人工智能
机器学习
计算机科学
控制工程
控制理论（社会学）
模式识别（心理学）
工程类
电气工程
控制（管理）
电压
地震学
地质学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：IEEE Transactions on Energy Conversion 作者：Zhaoyang Lai; Weiwen Peng; Guodong Feng; Meilin Pan 出版日期：2025-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
杳鸢
十六
mmyhn
吡咯爱成环
浦肯野
陶醉的烤鸡
小林太郎
Thanatos
彳亍
zhongu
SYLH
VDC
lokiki鸭
iNk
Mufreh
Singularity
pcr163
yyds
清秋若月
杭子轩
皖公网安备34019202002308
