标题 |
Automatic detection of wire bonding defects in microwave components using multi-stage hybrid methods based on deep learning
基于深度学习的多级混合方法自动检测微波元件引线键合缺陷
相关领域
计算机科学
人工智能
引线键合
深度学习
特征(语言学)
分割
图像处理
模式识别(心理学)
可靠性(半导体)
任务(项目管理)
特征提取
图像(数学)
计算机视觉
机器学习
功率(物理)
炸薯条
工程类
哲学
物理
电信
系统工程
量子力学
语言学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Measurement Science and Technology 作者:Wenjie Pan; Tang Tang; Ming Chen; Fan Mo 出版日期:2023-07-20 |
求助人 | |
下载 | 暂无链接,等待应助者上传 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
对不起,您需要登录才可以上传文件。
进入登录页面
科研通AI2.0 机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
11:01:37 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载11:01:35 科研通AI机器人(英国 伦敦)收到请求,开始寻找文献11:01:35 已向机器人发送请求
linyufeifei 求助人 Lv4 发起了本次求助