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A Comparative Assessment of Conventional and Machine-Learning-Based Scoring Functions in Predicting Binding Affinities of Protein-Ligand Complexes
预测蛋白质-配体复合物结合亲和力的常规评分函数和基于机器学习的评分函数的比较评估
相关领域
亲缘关系 结合亲和力 虚拟筛选 背景（考古学） 水准点（测量） 药物发现 蛋白质配体 机器学习 计算机科学 人工智能 配体（生物化学） 功能（生物学） 计算生物学 化学 生物 生物化学 大地测量学 古生物学 受体 进化生物学 地理
网址
https://doi.org/10.1109/bibm.2011.128
DOI
10.1109/bibm.2011.128 doi
其它 期刊：
作者：Hossam M. Ashtawy; Nihar R. Mahapatra
出版日期：2011-11-01
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早上好 在 2024-11-29 19:36:33 发布自上海，悬赏 10 积分
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