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标题
Integration of virtual screening of Phytoecdysteroids as androgen receptor inhibitors by 3D-QSAR Model, CoMFA, molecular docking and ADMET analysis: An extensive and interactive machine learning
通过3D-QSAR模型、CoMFA、分子对接和ADMET分析整合作为雄激素受体抑制剂的植物蜕皮甾体的虚拟筛选:一种广泛的交互式机器学习
相关领域
数量结构-活动关系 对接(动物) 雄激素受体 虚拟筛选 蛋白质数据库 化学 计算生物学 痤疮 药效团 立体化学 生物 医学 前列腺癌 癌症 护理部 遗传学
网址
DOI
10.1016/j.jsbmb.2023.106427 doi
其它 期刊:The Journal of Steroid Biochemistry and Molecular Biology
作者:Nusrat Shafiq; Rabia Zameer; Naila Attik; Aniqa Moveed; Ameeq Farooq; et al
出版日期:2024-03-01
求助人
五十四 在 2024-02-28 18:33:50 发布自湖北,悬赏 10 积分
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