Implementing Graph-Theoretic Feature Selection by Quantum Approximate Optimization Algorithm

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标题	Implementing Graph-Theoretic Feature Selection by Quantum Approximate Optimization Algorithm 用量子近似优化算法实现图论特征选择相关领域解算器数学量子算法最大切割量算法顶点（图论）符号理论计算机科学图形量子离散数学计算机科学数学优化量子力学算术物理
网址	http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/5962385/10422842/0983697...
DOI	10.1109/tnnls.2022.3190042 doi
其它	期刊：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 作者：Yaochong Li; Ri-Gui Zhou; Ruiqing Xu; Jia Luo; Wenwen Hu; Ping Fan 出版日期：2022-07-22
求助人	paxton 在 2024-02-20 20:43:46 发布自陕西，悬赏 10 积分
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