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标题
Upgrading the Density Functional Theory with Machine Learning for the Fast Prediction of Polyaromatic Reactivity at Bimetallic Catalysts
用机器学习改进密度泛函理论以快速预测双金属催化剂上多芳烃反应性
相关领域
双金属片 密度泛函理论 催化作用 反应性（心理学） 背景（考古学） 吸附 化学 分子 计算化学 计算机科学 计算 物理化学 算法 有机化学 病理 古生物学 生物 医学 替代医学
网址
https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.4c00461
DOI
10.1021/acs.jpcc.4c00461 doi
其它 期刊：Journal of physical chemistry. C./Journal of physical chemistry. C
作者：Jérémie Zaffran; Meiyuan Jiao; Raphaël Wischert; Stéphane Streiff; Sébastien Paul
出版日期：2024-03-13
求助人
jingjing 在 2024-07-03 15:42:20 发布自上海，悬赏 10 积分
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