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 裂缝型储层测井评价方法及应用研究 |
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摘要:裂缝是碳酸盐岩等储层的重要渗流通道和储集空间,由于这类储层具有强烈的非均质性,通常难以识别。成像测井和地层倾角测井等虽然对裂缝识别效果较好,但成本高导致数量少。目前裂缝评价方法多以使用常规测井为主,但由于测井响应的复杂性以及裂缝本身的复杂性,很难使用单一的常规测井资料得到对裂缝识别满意的结果。为了提高识别精度,本文提出了综合概率密度法、判别分析法、改进BP神经网络法等三种综合裂缝识别方法,将多种常规测井曲线经过一定的数学运算手段融合起来,放大各种曲线对裂缝的敏感度,并结合成像测井等直观资料进行对比分析,最终得到了较好的裂缝识别效果 作者:韩磊 刘俊州 刘振峰 张金强 王震宇 机构地区:中国石化石油勘探开发研究院 出处:《国外测井技术》 2017年第4期8-13,2,共6页 World Well Logging Technology 基金:国家科技重大专项(2016ZX05002-005)资助 关键词:碳酸盐岩 综合裂缝识别 测井评价 cabonate comprehensive fracture identification well logging evaluation 分类号:P618.130.2 [天文地球—矿床学] |
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