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 DeepHCS++: Bright-field to fluorescence microscopy image conversion using multi-task learning with adversarial losses for label-free high-content screening DeepHCS++：使用具有对抗性损失的多任务学习的明场到荧光显微镜图像转换，用于无标签高含量筛选
相关领域
计算机科学
人工智能
荧光显微镜
深度学习
卷积神经网络
模式识别（心理学）
显微镜
算法
计算机视觉
荧光
物理
光学
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期刊：Medical Image Analysis 作者：Gyuhyun Lee; Jeong-Woo Oh; Nam-Gu Her; Won-Ki Jeong 出版日期：2021-02-16 |
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