| 标题 |
  Comparative Analysis of XGB, CNN, and ResNet Models for Predicting Moisture Content in Porphyra yezoensis Using Near-Infrared Spectroscopy XGB、CNN和ResNet模型近红外光谱预测条斑紫菜水分含量的比较分析
相关领域
可解释性
偏最小二乘回归
特征选择
均方误差
可靠性（半导体）
人工智能
卷积神经网络
计算机科学
人工神经网络
模式识别（心理学）
近红外光谱
生物系统
统计
数学
机器学习
物理
量子力学
生物
功率（物理）
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
不倦
痴情的博超
风语村
爱静静
杳鸢
YifanWang
cdercder
Xiaoxiao
狼啸天
CyrusSo524
Qi
来日可追
贰鸟
xiaxiao
sutharsons
浦肯野
yuxiazhengye
迟大猫
白开水也超好喝
大模型
皖公网安备34019202002308
