标题 |
Using remote sensing, process-based crop models, and machine learning to evaluate crop rotations across 20 million hectares in Western Australia
使用遥感、基于过程的作物模型和机器学习来评估西澳大利亚2000万公顷的作物轮作
相关领域
油菜
作物轮作
作物产量
作物
公顷
产量(工程)
环境科学
农业
农学
农业工程
豌豆
数学
农林复合经营
地理
工程类
生物
考古
材料科学
冶金
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Agronomy for Sustainable Development 作者:Roger Lawes; G. Mata; Jonathan Richetti; Andrew Fletcher; Chris Herrmann 出版日期:2022-12-01 |
求助人 | |
下载 | 暂无链接,等待应助者上传 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|