Using remote sensing, process-based crop models, and machine learning to evaluate crop rotations across 20 million hectares in Western Australia

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标题	Using remote sensing, process-based crop models, and machine learning to evaluate crop rotations across 20 million hectares in Western Australia 使用遥感、基于过程的作物模型和机器学习来评估西澳大利亚2000万公顷的作物轮作相关领域油菜作物轮作作物产量作物公顷产量（工程）环境科学农业农学农业工程豌豆数学农林复合经营地理工程类生物考古材料科学冶金
网址	https://doi.org/10.1007/s13593-022-00851-y
DOI	10.1007/s13593-022-00851-y doi
其它	期刊：Agronomy for Sustainable Development 作者：Roger Lawes; G. Mata; Jonathan Richetti; Andrew Fletcher; Chris Herrmann 出版日期：2022-12-01
求助人	Adan 在 2024-10-31 20:18:37 发布自新疆，悬赏 10 积分
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