Diversifying Databases of Metal Organic Frameworks for High-Throughput Computational Screening

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标题	Diversifying Databases of Metal Organic Frameworks for High-Throughput Computational Screening 用于高通量计算筛选的金属有机框架的多样化数据库相关领域水准点（测量）数据库金属有机骨架计算机科学氢气储存化学空间燃烧材料科学吞吐量纳米技术化学药物发现吸附大地测量学复合材料有机化学电信生物化学地理无线合金
网址	https://doi.org/10.1021/acsami.1c16220
DOI	10.1021/acsami.1c16220 doi
其它	期刊：ACS Applied Materials & Interfaces 作者：Sauradeep Majumdar; Seyed Mohamad Moosavi; Kevin Maik Jablonka; Daniele Ongari; Berend Smit 出版日期：2021-12-15
求助人	绿色催化在 2024-10-08 11:04:10 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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