| 标题 |
 Machine learning and shallow groundwater chemistry to identify geothermal prospects in the Great Basin, USA 机器学习和浅层地下水化学识别美国大盆地的地热前景
相关领域
远景图
地温梯度
构造盆地
地下水
地质学
一致性（知识库）
地热勘探
地热能
地球科学
采矿工程
数据挖掘
计算机科学
人工智能
古生物学
岩土工程
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Renewable Energy 作者：Bulbul Ahmmed; Velimir V. Vesselinov 出版日期：2022-08-06 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
pcr163
不配.
36456657
HCLonely
tuanheqi
VDC
pluto
嗯哼
Endlessway
8R60d8
彭于彦祖
杳鸢
lalala
乐乐乐乐乐乐
秀丽烨霖
prigogin
寻道图强
库昊的假粉丝
Henry
清脆的土豆
皖公网安备34019202002308
